Filtro Hodrick-Prescott Aplicado à Análise de Sinais Elétricos com Distúrbios de Qualidade de Energia Elétrica

Danielle Abreu Fortunato¹; Márcio Wladimir Santana¹; Danton Diego Ferreira²

¹ Centro Federal De Educação Tecnológica De Minas Gerais; ² Universidade Federal De Lavras

Resumo

Distúrbios de qualidade de energia elétrica podem ocorrer em várias partes do sistema de energia causando prejuízos financeiros. Por isso, é crucial a detecção automática destes distúrbios com alto desempenho computacional. Este trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho do filtro Hodrick-Prescott (HP) na etapa de pré-processamento de um sistema de monitoramento de Qualidade de Energia Elétrica (QEE). A proposta é detectar a presença de distúrbios de QEE em sistemas elétricos de potência utilizando uma RNA, onde sua arquitetura é do tipo Multilayer Perceptron. Na etapa de pré-processamento dos dados de entrada o filtro HP divide o sinal de entrada em componente de tendência e componente cíclica, para extração de variáveis indicadoras da presença de distúrbios em conjunto com o Discriminante Linear de Fisher que é utilizado para seleção de parâmetros a serem analisados pela RNA. A detecção de distúrbios foi alcançada com desempenho médio de 99%

Palavras-chave: Filtro Hodrick-Prescott; Distúrbios; Qualidade de Energia Elétrica; Rede Neural Artificial