C Conferentia Proceedings
CBQEE2019-0017 03. Modelagens matemáticas e simulações computacionais

Otimização da Modelagem de Lâmpadas de Vapor de Sódio via Algoritmo Genético para Estudos de Qualidade da Energia Elétrica

Thiago Martins Firmo1; Hélder de Paula2; Miguel Monteiro Costa1

1 Universidade Federal de Minas Gerais; 2 Universidade Federal de Uberlândia

Resumo

Partindo de uma modelagem clássica, o presente trabalho tem como objetivo aprimorar a representação computacional de uma lâmpada de vapor de sódio de alta pressão de 400 W, de uso industrial e em sistemas de iluminação pública. O objetivo é se obter parâmetros ótimos para o modelo, utilizando-se, para isso, um algoritmo genético implementado em ambiente MATLAB®. Os parâmetros obtidos como resultado da simulação possibilitam o ajuste adequado em forma e amplitude dos sinais de tensão e corrente do modelo, melhorando a qualidade das análises computacionais quando de sua aplicação em estudos de Qualidade da Energia Elétrica.

Palavras-chave: Lâmpada de vapor de sódio de alta pressão; Modelagem; Otimização

Como citar

Thiago Martins Firmo; Hélder de Paula; Miguel Monteiro Costa. “Otimização da Modelagem de Lâmpadas de Vapor de Sódio via Algoritmo Genético para Estudos de Qualidade da Energia Elétrica”. XIII Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica. CBQEE2019. 2019. Código: CBQEE2019-0017