Classificação de Fontes Causadoras de Distúrbios de Tensão Utilizando Mineração de Dados

Evandro Agostinho Reche¹; Eduardo Augusto Pereira Gomes¹; Denis Vinicius Coury¹; Mário Oleskovicz¹; Ricardo Augusto Souza Fernandes²

¹ Universidade de São Paulo; ² Universidade Federal de São Carlos

Resumo

Neste artigo são investigadas as potencialidades de uma nova metodologia de mineração de dados para classificar fontes causadoras de distúrbios de tensão oriundos de partidas de motores, energização de transformadores, faltas e distorções harmônicas. Este método é o Data-Mining of Code Repositories (DAMICORE), que pode lidar com problemas nos quais os dados apresentam correlações complexas. O DAMICORE utiliza três técnicas para realizar a mineração de dados, a saber: Normalized Compression Distance (NCD), Neighbor-Joining (NJ) e Fast‑Newman (FN). A metodologia proposta parte de um pré-processamento dos sinais trifásicos de modo a extrair 12 características por fase, as quais são apresentadas como entradas ao classificador de eventos baseado no DAMICORE. Os resultados mostram que o método é capaz de distinguir os eventos com elevados índices de precisão.

Palavras-chave: Classificação de Distúrbios; DAMICORE; Mineração de Dados; Qualidade de Energia Elétrica