Identificação de Cargas Elétricas Hospitalares Utilizando Redes Neurais Artificiais
Eduardo Henrique Costa Barbosa1; Raimundo Holland Moura de Queiroz Filho1; Vinicius Magno Uchoa Lima Oliveira2; Hermes Manoel Galvão Castelo Branco3; Marcus Vinicius de Sousa Lemos3
1 Universidade Federal do Piauí - UFPI; 2 Universidade Federal de Campina Grande - UFCG; 3 Universidade Estadual do Piauí - UESPI
Resumo
Dentre os principais problemas relacionados à Qualidade de Energia Elétrica destacam-se as harmônicas, que podem contribuir para o mal funcionamento de diversos tipos de equipamentos. Tratando-se de ambientes hospitalares, observa-se a presença constante de cargas com características não-lineares, responsáveis por gerar distorções harmônicas. Considerando-se a distorção harmônica gerada por tais cargas, este trabalho consiste em identificar cargas elétricas hospitalares por meio de suas assinaturas elétricas. Para esta finalidade foi utilizada uma técnica de inteligência computacional conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs). A aquisição de dados para posterior treinamento das redes neurais foi realizada com o auxílio de um registrador de energia, responsável por registrar as formas de ondas geradas pelos equipamentos hospitalares analisados.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Qualidade de Energia Elétrica; cargas não-lineares