C Conferentia Proceedings
CBQEE2017-0187 18. Processamento de sinais para análise da qualidade e desempenho da energia elétrica

Análise Comparativa de Algoritmos de ICA para Decomposição de Múltiplos Distúrbios de Qualidade da Energia Elétrica

Daniel Ramalho de Oliveira1; Marcelo A. A. Lima1; Patrick S. de Oliveira1

1 Universidade Federal de Juiz de Fora

Resumo

A ocorrência de distúrbios simultâneos que afetam a Qualidade da Energia Elétrica (QEE) na tensão e/ou corrente é um fato possível, já que múltiplas fontes geradoras de distúrbios podem ocorrer ao mesmo tempo. Existem trabalhos na literatura que abordam a decomposição de formas de onda contendo múltiplos distúrbios de QEE utilizando-se a técnica de Análise de Componentes Independentes (ICA), o que confere uma característica adaptativa e não supervisionada aos métodos, pois esta é uma técnica utilizada para separação cega de fontes. Este artigo apresenta uma análise comparativa de dois desses métodos, aplicados com diferentes algoritmos de ICA. Tal estudo aborda os erros de estimação, os tempos de processamento e a influência de ruído na separação de algumas combinações de distúrbios.

Palavras-chave: Análise de Componentes Independentes; Múltiplos Distúrbios; Qualidade da Energia Elétrica; Separação Cega de Fontes

Como citar

Daniel Ramalho de Oliveira; Marcelo A. A. Lima; Patrick S. de Oliveira. “Análise Comparativa de Algoritmos de ICA para Decomposição de Múltiplos Distúrbios de Qualidade da Energia Elétrica”. XII Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica. CBQEE2017. 2017. Código: CBQEE2017-0187