Comparação de Algoritmos para Análise de Componentes Independentes Aplicada à Estimação de Harmônicos e Interharmônicos

Marcelo A. A. Lima¹; Patrick S. de Oliveira¹; Augusto S. Cerqueira¹; Daniel R. de Oliveira¹; Danton D. Ferreira²; Pedro H. G. Talarico¹

¹ Universidade Federal de Juiz de Fora; ² Universidade Federal de Lavras

Resumo

Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre diferentes algoritmos de Análise de Componentes Independentes (ICA) aplicados no contexto de estimação de harmônicos e interharmônicos do sinal de tensão ou corrente do sistema elétrico de potência. Os algoritmos analisados foram FastICA, SOBI e AMUSE. Os resultados das simulações computacionais mostram que o SOBI apresentou o menor erro de estimação e, por outro lado, levou o maior tempo de execução. O AMUSE foi o algoritmo que requereu o menor tempo de execução, porém apresentou os maiores erros de estimação. O algoritmo FastICA foi o que apresentou a melhor relação desempenho-tempo de execução.

Palavras-chave: Análise de Componentes Independentes; Algoritmos de super-resolução; Extimação de harmônicos e interharmônicos; Separação Cega de Fontes