Metodologia e Ferramenta Computacional para a Otimização Estocástica de Turmas e Bases de Atendimento Com Foco na Melhoria de Indicadores de Continuidade

Henrique Kagan¹; Gabriel Albieri Quiroga¹; Gustavo de Góis Himeno¹; Pedro França de Oliveira Caputo¹; Andre Klein²; Nelson Kagan³; Marcelo Aparecido Pelegrini¹

¹ Sinapsis Inovação em Energia; ² Eletrobras Acre; ³ Universidade de São Paulo

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Resumo

Neste artigo são apresentadas metodologia e implementação de ferramenta computacional para o planejamento da logística de atendimento de ocorrências não programadas em distribuidoras de energia, tendo como objetivo a melhoria dos seus indicadores de continuidade. Devido à aleatoriedade dos processos associados a essas ocorrências, foi utilizada simulação discreta de eventos baseando-se no histórico de ocorrências da rede junto à modelagem da otimização estocástica do problema com relação aos tempos de atendimento. Para a resolução do problema de otimização foi empregada a meta-heurística algoritmo genético, dada à natureza combinatória do problema. A ferramenta computacional foi desenvolvida sobre a plataforma de cálculo elétrico SINAPgrid. Para a validação da ferramenta realizou-se um estudo de caso real em associação com a Eletrobras Distribuição Acre.

Palavras-chave: Algoritmos genéticos; confiabilidade; distribuição de energia; otimização estocástica; qualidade do serviço; workforce management