Classificador de distúrbios no sinal de energia elétrica baseado em redes neurais artificiais

Dalla Costa, Analiza¹; Becker, Ricardo¹

¹ Universidade de Caxias do Sul (UCS)

Resumo

Este trabalho propõe a avaliação de uma metodologia para realizar a classificação de distúrbios que afetam a qualidade de energia elétrica distribuída. Considera-se como referência uma biblioteca de sinais sintéticos contendo variações de tensão de curta duração. Para detecção dos distúrbios avalia-se aspectos extraídos com a aplicação da Transformada S (Stockwell). Neste domínio, são calculados parâmetros que são usados como entrada para o sistema classificador, baseado em redes neurais artificiais. O sistema foi implementado em software Matlab. O método mostrou-se eficaz, apresentando uma taxa de acerto acima de 95%. Foi também realizada uma comparação com estudos anteriores em termos de precisão de classificação, tanto com sinais reais como sintéticos, o que demonstrou que os resultados obtidos estão coerentes e superaram algumas destas referências.

Palavras-chave: Qualidade de Energia; Distúrbios Elétricos; Transformada S; Redes Neurais Artificiais