Redes Neurais Artificiais Aplicadas ao Problema de Variação de Tensão de Longa Duração em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Marina Sibim Fávaro¹; Murilo da Silva¹; Reginaldo Leopoldino²; Rogério Cesar Serapião Silva²; Vinicios Thomaz Medeiros²; Alexandre Moyses de Gois²

¹ UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; ² CPFL - Companhia Paulista de Força e Luz

Resumo

Este artigo apresenta uma ferramenta que utiliza Redes Neurais Artificiais (RNAs) para identificar diferentes padrões de problemas que acarretam variações de tensão de longa duração no sistema de distribuição, tendo em vista o impacto financeiro associado à falta de qualidade de energia elétrica tanto do ponto de vista do consumidor, quanto da concessionária fornecedora de energia. A proposta baseia-se no treinamento e teste de uma rede Perceptron Multicamadas (PMC), com diferentes padrões de problemas contidos em dados reais de tensão obtidos em campo e fornecidos pela Companhia Paulista de Força e Luz (CPFL). Esta proposta possibilitará às concessionárias o reestabelecimento do fornecimento adequado de energia elétrica mais rapidamente, diminuindo assim os gastos com compensações financeiras e insatisfação por parte dos consumidores

Palavras-chave: Qualidade de Energia Elétrica; Redes Neurais Artificiais; Variações de Tensão de Longa Duração; Sistemas de Distribuição de Energia