Método de Classificação de Afundamentos de Tensão em Rede com Geração Distribuída
Erick Akio Nagata1; Bruno Henrique Groenner Barbosa1; Carlos Augusto Duque2; Danton Diego Ferreira1
1 Universidade Federal de Lavras; 2 Universidade Federal de Juiz de Fora
Resumo
Este artigo apresenta um método de classificação de afundamentos de tensão (sags) de acordo com suas causas (falta, partida de motor de indução e saturação de transformador). São utilizadas Estatísticas de Ordem Superior para extrair as características de um ciclo do sinal de tensão trifásico. Para selecionar as estatísticas mais relevantes é utilizado o algoritmo de otimização Teaching-Learning-based Optimization (TLBO). Foram alcançados bons resultados utilizando tanto árvore de decisão quanto máquinas de vetores suporte (SVM), sendo que com SVM o desempenho foi melhor (98,33% de acertos com 15 características). O método pode ser utilizado como ferramenta auxiliar de sistemas de proteção da rede, que não devem indicar falta em casos de sag por partida de motor ou saturação de transformador.
Palavras-chave: Qualidade de Energia Elétrica; Classificação de Afundamentos de Tensão; Geração Distribuída