Utilização de RNAs para o Monitoramento Remoto das Tensões Frente a Diferentes Perfis de Carga em um Sistema de Distribuição

Rodolfo Takeshi Ota¹; Mário Oleskovicz¹; Fernando Bambozzi Bottura¹; Daniel Ferreira Lima¹

¹ Universidade de São Paulo - USP, Escola de Engenharia de São Carlos - EESC

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Resumo

A presente pesquisa visa apresentar um método de monitoramento remoto utilizando redes neurais artificiais para estimar os valores das tensões trifásicas em diversos pontos de um sistema de distribuição primário, considerando diferentes perfis de carga. A modelagem de um sistema de distribuição real via o software ATP (Alternative Transients Program) possibilitou o treinamento e a validação das redes neurais artificiais. Os resultados obtidos ilustram que a metodologia de monitoramento remota apresentou desempenho adequado e pode ser uma alternativa e/ou complemento ao plano de monitoramento da qualidade de energia nos sistemas de distribuição.

Palavras-chave: Sistemas de Distribuição; Qualidade da Energia Elétrica; Redes Neurais Artificiais; Monitoramento Remoto da Tensão