Modelagem Evolutiva Baseada em Conjuntos Fuzzy para Detecção e Classificação de Distúrbios de Qualidade de Energia Elétrica
Márcio Wladimir Santana1; Daniel Furtado Leite2; Danton Diego Ferreira2
1 CEFET-MG - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais; 2 UFLA - Universidade Federal de Lavras
Resumo
Distúrbios de QEE podem ocorrer em várias partes do sistema de energia causando prejuízos financeiros. Por isso, são de fundamental importância a detecção e classificação automática em tempo real destes distúrbios. Para a detecção e classificação, em particular, é considerado a modelagem evolutiva baseada em conjuntos fuzzy (FBeM). Para extração de variáveis indicadoras da presença de distúrbios foi considerado o filtro Hodrick-Prescott, a técnica de transformada rápida de Fourier e o valor eficaz das tensões de fase. Classificação de distúrbios como sipke, notching, inter-harmônicos e transitório oscilatório, foi alcançada com desempenho médio de aproximadamente 97%.
Palavras-chave: Qualidade de energia elétrica; Detecção e classificação de distúrbios; Aprendizado incremental on-line; Sistemas Fuzzy Evolutivos