Sistema de Classificação de Distúrbios baseado no conceito de Detecção de Novidade
Thais Martins Mendes1; Danton Diego Ferreira2; Bruno Henrique Groenner Barbosa2
1 Universidade Federal de Juiz de Fora; 2 Universidade Federal de Lavras
Resumo
A preocupação com a qualidade de energia elétrica (QEE) se faz presente no cotidiano de engenheiros, concessionárias, consumidores e pesquisadores. Este trabalho apresenta um sistema de classificação especialista (SCE) em distúrbios de QEE que aplica o conceito de detecção de novidade (DN). O método faz uso inovador da chamada Máquina de Vetor de Suporte one class, que é um método de classificação não supervisionada. Utiliza Estatística de Ordem Superior (EOS) para construir um compacto e representativo vetor de assinaturas dos eventos de QEE. O Discriminante Linear de Fisher (FDR) é utilizado para selecionar os melhores parâmetros e simplificar o algoritmo de detecção. O sistema foi testado em simulações para cinco classes de distúrbios, apresentando uma eficiência global de 99.9%.
Palavras-chave: Qualidade de Energia Elétrica; Distúrbios Elétricos; Classificação de Distúrbios; Detecção de Novidade