Estimador de Estado para Redes de Distribuição utilizando Inferência Bayesiana
Leonardo Barbosa Moura Pinheiro1; Wilingthon Guerra Zvietcovich2; Petr Iakovlevitch Ekel1
1 Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; 2 Universidade Federal de Ouro Preto
Resumo
Neste trabalho aplicou-se a Inferência Bayesiana e o método de Monte Carlo para estimar o estado de uma rede de distribuição de energia elétrica, visando a magnitude de tensão. Foi considerada a existência de poucos equipamentos de medição em tempo real, os quais possuem canais de medição de tensão, de corrente e/ou de potência ativa e reativa. O baixo número de medições online representa um diferencial, quando comparadas com técnicas encontradas na literatura, além de sua fácil implementação e reduzido esforço computacional. Para validar a metodologia foram utilizadas uma rede de 33 e outra de 202 barras do IEEE.
Palavras-chave: Estimação de Estados; Inferência Bayesiana; Monte Carlo; Sistemas de distribuição