C Conferentia Proceedings
CBCM2017-0118 Área de Meio Ambiente: Recuperação de áreas degradadas

Uso de imagens de pequeno formato coletadas por um RPA para elaboração de produtos cartográficos em projetos de recuperação de áreas degradadas.

Jefferson de Faria1; Alex Sezara de Souza1

1 SATC (CTCL)

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBCM2017-0118

Resumo

O Núcleo de Meio Ambiente do Centro Tecnológico SATC (CTCL) avaliou a potencial utilização de produtos cartográficos elaborados a partir de imagens de pequeno formato, coletadas com uso de uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) como alternativa às imagens de sensoriamento remoto, utilizadas nos projetos de recuperação de áreas degradadas por mineração de carvão no Sul do Estado de Santa Catarina. Como estudo de caso foram selecionadas duas área com caraterísticas de relevo e cobertura do solo semelhantes, porém com tamanho e finalidades distintas, a primeira denominada Mina Verdinho, localizada no Município de Forquilhinha, SC e a segunda área denominada São Domingos, localizada no Município de Lauro Müller/SC. Através de um quadricóptero rádio controlado equipado com dispositivos capazes de manter um plano de voo pré-estabelecido, foi possível capturar as imagens verticais para posterior processamento. Para as duas áreas de estudo foram confeccionados e inseridos pontos de controle em formato de "X" para identificação na imagem e posteriormente coletadas suas coordenadas para realizar a orientação geográfica do modelo. A primeira área possui uma extensão de aproximadamente 180 hectares despendendo de vários planos de voo, em razão das características operacionais de voo, sendo realizado a uma altura de 75 metros como medida de segurança e das limitações do equipamento, contabilizando quatro dias para o recobrimento aéreo de toda área e dois dias para a coleta dos pontos de controle e checagem, resultando em 2.222 imagens. O mesmo procedimento foi adotado para a segunda área, porém este com uma extensão de aproximadamente 45 hectares, altitude de voo de 90 metros, resultando em 759 imagens coletadas em 4 horas. O processamento das imagens realizado através de um software específico demanda de alta capacidade de hardware, quanto mais imagens, maior o tempo de processamento. Os resultados do processamento apresentaram-se satisfatórios quanto a escala. Por meio dos pontos de checagem e parâmetros do PEC (Padrão de

Palavras-chave: RPA; Aerofotogrametria; Ortofoto; PEC

Como citar

Jefferson de Faria; Alex Sezara de Souza. “Uso de imagens de pequeno formato coletadas por um RPA para elaboração de produtos cartográficos em projetos de recuperação de áreas degradadas.”. V Congresso Brasileiro de Carvão Mineral. CBCM2017. 2017. DOI: 10.20906/CPS/CBCM2017-0118