C Conferentia Proceedings
CBA2018-1522 - SESSÃO ESPECIAL Técnicas de Inteligência Artificial e Otimização Aplicadas ao Monitoramento e Gerenciamento de Redes Inteligentes de Energia

Gerenciamento de Consumo Elétrico Baseado em Medidores Cognitivos de Energia Elétrica

Wesley Angelino de Souza1; Fernando Pinhabel Marafão2; Fernando Deluno Garcia3; Felipe Leite Paes2

1 Universidade de Campinas (UNICAMP); 2 Universidade Estadual Paulista (UNESP); 3 Faculdade de Engenharia de Sorocaba (FACENS)

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1522

Resumo

Medidores cognitivos de energia elétrica indicam para uma nova geração de medidores eletrônicos, com elevada capacidade de processamento, armazenamento e comunicação de dados, os quais fazem uso de técnicas avançadas de mineração, tratamento e processamento de dados, visando dentre outras coisas, a desagregação do consumo de energia para prover consumidores e fornecedores de energia de informações mais detalhadas que possam ser utilizadas no gerenciamento energético das instalações e redes. Neste contexto, este trabalho faz uma revisão dos principais subsistemas envolvidos e, descreve a proposta de um sistema de gerenciamento de consumo de energia, baseado em medidores cognitivos de energia.

Palavras-chave: Desagregação de cargas elétricas; Medidor cognitivo de energia; Medidor inteligente de energia; Gerenciamento do consumo de energia

Como citar

Wesley Angelino de Souza; Fernando Pinhabel Marafão; Fernando Deluno Garcia; Felipe Leite Paes. “Gerenciamento de Consumo Elétrico Baseado em Medidores Cognitivos de Energia Elétrica”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1522