Técnicas de Denoising para a Estimação de Energia com um Calorímetro Finamente Segmentado
Rodrigo Araujo Pereira1; Bernardo Sotto Maior Peralva2; José Manoel de Seixas1
1 Universidade Federal do Rio de Janeiro; 2 Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1435
Resumo
Aceleradores de partı́culas como o LHC (Large Hadron Collider ) trabalham com altas energias e luminosidade permitindo o estudo de partı́culas raras e em dimensões ı́nfimas. O LHC possui experimentos como o ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS ) localizados ao redor do ponto onde os feixes de partı́culas colidem produzindo uma série de partı́culas. Este trabalho propõe um estimador de mı́nima variância para reduzir o ruı́do na estimação da energia de mais de 5.000 células do calorı́metro responsável por detectar a energia das partı́culas que interagem de forma hadrônica no ATLAS, utilizando a abordagem de dupla leitura dessas células.
Palavras-chave: Estimação de parâmetros; Calorimetria; Processamento de sinais