C Conferentia Proceedings
CBA2018-1386 Instrumentação Eletrônica e Biomédica

Inferência da Vazão de Produção em Poços de Petróleo

Juliana Schenatto Monks1; Mario Cesar Mello Massa de Campos2; Paulo César Pellanda1

1 Instituto Militar de Engenharia; 2 Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguez de Mello (Cenpes)

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1386

Resumo

Este trabalho trata da determinação da produção de líquido em cada poço submarino de uma plataforma de produção de petróleo do tipo FPSO (Floating, Production, Storage and Offloading). Tendo em vista que a utilização de medidores de fluxo multifásicos é uma solução cara e indisponível na maioria das unidades produtoras, que a inferência da produção de poços a partir de medidas de variáveis de fundo (pressão e temperatura) possui baixa confiabilidade e que sensores submersos normalmente param de funcionar após alguns anos de operação, o principal objetivo desta pesquisa é desenvolver um algoritmo para estimar a vazão de produção em poços de petróleo, partindo somente de medidas de variáveis de superfície (pressão, temperatura e posição de válvula). A metodologia proposta consiste em primeiro determinar uma constante de vazão para a inferência, durante o teste de produção, e em um segundo passo, em estimar a produção, quando a vazão do poço for direcionada para o separador de produção (que recebe também a produção de vários poços). A constante de vazão é calculada online aplicando-se dois fatores de correção, um referente à vazão de gás injetada no poço e outro à posição da haste da válvula. A vazão de líquido produzido é então recalculada online pelo uso do método de Newton-Raphson, de acordo com a constante de válvula. Resultados de testes de campo realizados em plataformas FPSO da Petrobras são apresentados.

Palavras-chave: poço de petróleo; fluxo de produção; inferência de fluxo; variáveis de superfície

Como citar

Juliana Schenatto Monks; Mario Cesar Mello Massa de Campos; Paulo César Pellanda. “Inferência da Vazão de Produção em Poços de Petróleo”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1386