MODELAGEM COMPUTACIONAL DE DADOS EXPERIMENTAIS ONLINE BASEADA EM ESTRUTURAS DE HAMMERSTEIN APLICADA A SISTEMAS COM DINÂMICA NÃO-LINEAR

Maxwell Cayron Silva Castro¹; Ginalber Luiz de Oliveira Serra¹

¹ Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1362

Resumo

Este artigo apresenta uma metodologia de identificação de sistemas não-lineares baseada na estrutura de Hammerstein através da estimação recursiva dos parâmetros do bloco dinâmico linear. Por conseguinte, a metodologia de identificação é apresentada utilizando uma expansão polinomial finita para o bloco estático não-linear e um modelo ARX para o bloco dinâmico linear, com resultados de simulação computacional na modelagem de um sistema térmico. Os resultados computacionais mostram a eficiência da metodologia proposta para a identificação online de sistemas não-lineares.

Palavras-chave: Identificação de Sistemas não-lineares; Estrutura de Hammerstein; Mínimos quadrados