Perfil de condução de motoristas: análise por meio de algoritmos de reconhecimento de padrões

Wilson Borba da Rocha Neto¹; José Maria Pires de Menezes Júnior¹

¹ Universidade Federal do Piauí

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1321

Resumo

Este trabalho tem como finalidade apresentar o desenvolvimento de um sistema de telemetria automotiva capaz de capturar dados do sistema eletromecânico de um veículo, para que estes possam descrever o comportamento do automóvel e de seu condutor. Desta forma, este trabalho propõe construir um sistema de aquisição de dados através do sistema de diagnóstico OBD II, construir primitivas que permitam guardar essas informações remotamente e, por fim, empregar algoritmos de reconhecimento de padrões, com o intuito de evidenciar modelos de condução de um automóvel, classificando os perfis de condução dos motoristas para que seja possível sugerir mudanças de comportamento e prevenir falhas mecânicas. Os resultados obtidos sugerem que os atributos utilizados na classificação permitem uma taxa de acerto superior a 90 %, com destaque para a rede ELM em custo computacional.

Palavras-chave: Telemetria automotiva; Classificação; OBD; Máquina de aprendizado extremo