MAPEAMENTO DA DINÂMICA DE LASER SEMICONDUTOR POR MEIO DE SISTEMA HÍBRIDO NEURO-EVOLUTIVO

Rômullo Randell Macedo Carvalho¹; Luís Gustavo Mota Souza¹; George André Pereira Thé²

¹ Universidade Federal do Piauí; ² Universidade Federal do Ceará

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1275

Resumo

Este trabalho propõe o mapeamento da dinâmica de laser quântico baseado em pontos quânticos por meio da máquina de aprendizagem extrema em sua configuração convencional de aprendizagem e com otimização da sua camada escondida em um sistema híbrido treinado por um algoritmo genético. A identificação, que utiliza modelo não-linear discreto autorregressivo com entradas exógenas (NARX), opõe-se aos métodos clássicos, majoritariamente baseados no estudo físico-experimental e matemático do sistema. Os modelos encontrados apresentam validação por meio da análise dos resíduos e o banco de dados do laser foi obtido a determinada temperatura nos estados excitado e fundamental, cuja a resposta é dada em potência óptica em função da corrente na entrada.

Palavras-chave: Máquina de aprendizagem extrema; Algoritmo genético; Modelo NARX; Laser óptico de pontos quânticos; Sistema híbrido neuro-evolutivo