C Conferentia Proceedings
CBA2018-1222 Automação

AVALIAÇÃO DE PERFORMANCE EM RETROFIT PARCIAL DE S5 PARA S7, COM SUBSTITUIÇÃO DA CPU E MANUTENÇÃO DOS MÓDULOS DE IO

Gilberto Denis de Souza Leite Filho1; Hugo Nascimento Aguiar Leite1; Nadja Laís Vieira de Lira1; Pedro Estevão Vilela Cintra1; Rodolfo Aguierre1

1 Universidade de Pernambuco

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1222

Resumo

Um dos desafios atuais para indústria é a dificuldade de integrar sistemas legados existentes em máquinas e processos, que não oferecem os recursos de conectividade necessários à troca de dados rápida dentro das condições necessárias à digitalização da manufatura. Este artigo demonstra a análise do desempenho de um sistema de controle legado após o retrofit parcial entre duas configurações. A primeira configuração utiliza controlador lógico programável antigo da família S5, fabricado pela Siemens, com módulos de entradas e saídas integrados e a segunda usa o Speed 7, fabricado pela VIPA, utilizando rede de comunicação para conectar-se com as entradas e saídas mantidas da anterior. O retrofit foi feito parcialmente, atualizando apenas a unidade principal de processamento do sistema antigo do S5 para o atual S7, visto que trocar toda a estrutura elétrica da máquina exige um custo elevado dos novos equipamentos, complexibilidade e lentidão da instalação. A performance de cada configuração, foi avaliada a partir do monitoramento do tempo de ciclo dos dois sistemas. Após a realização dos testes, concluiu-se que a configuração que utiliza o S7 e rede de comunicação obteve excelentes resultados de desempenho em comparação com a configuração antes do retrofit.

Palavras-chave: Configuração; Retroft; Analise; CLP; Sistema

Como citar

Gilberto Denis de Souza Leite Filho; Hugo Nascimento Aguiar Leite; Nadja Laís Vieira de Lira; Pedro Estevão Vilela Cintra; Rodolfo Aguierre. “AVALIAÇÃO DE PERFORMANCE EM RETROFIT PARCIAL DE S5 PARA S7, COM SUBSTITUIÇÃO DA CPU E MANUTENÇÃO DOS MÓDULOS DE IO”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1222