C Conferentia Proceedings
CBA2018-1211 Sistemas Inteligentes

Rede Neural Artificial Aplicada na Detecção de Direção do Sinal Sonoro

WILLIAM MACHADO1; Carlos Antônio Rufino Júnior1; Wilian Soares Lacerda1

1 Universidade Federal de Lavras

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1211

Resumo

Um problema muito comum no dia-a-dia dos deficientes auditivos é a dificuldade de detectar a direção de sinais sonoros como buzinas, motores de veículos automotores, entre outros. Muitas vezes, os deficientes auditivos não conseguem distinguir se o alerta sonoro foi emitido do lado direito ou do lado esquerdo. No sentido de oferecer uma alternativa para este problema, o presente trabalho propõe um algoritmo que implementa uma rede neural artificial (RNA) para identificar a direção do sinal sonoro, utilizando para isto o defasamento angular entre os alertas sonoros. Os resultados obtidos mostram-se promissores, tendo em vista que a topologia de rede One Step Secant (NOSS) apresentou 98,1% de acertos.

Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Detector de Sinal Sonoro; Acessibilidade; Direção Sonora

Como citar

WILLIAM MACHADO; Carlos Antônio Rufino Júnior; Wilian Soares Lacerda. “Rede Neural Artificial Aplicada na Detecção de Direção do Sinal Sonoro”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1211