ESTRATÉGIA EVOLUTIVA MULTIOBJETIVO PARA ALOCAÇÃO DE MEDIDORES SCADA E UMF PARA ESTIMAÇÃO DE ESTADO
Marcos Paulo Vigliassi1; Augusto César dos Santos2; Julio A. D. Massignan1; João Bosco Augusto London Jr.1; Alexandre Cláudio Botazzo Delbem1
1 Universidade de São Paulo; 2 Instituto Federal do Tocantis
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1197
Resumo
Este artigo apresenta uma abordagem evolutiva multiobjetivo para tratamento do problema de alocação de medidas convencionais (SCADA) e fasoriais sincronizadas para efeito de estimação de estado em sistemas elétricos de potência. A abordagem proposta fundamenta-se no Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo baseado em tabelas de subpopulações, juntamente com as propriedades da matriz Hdelta, obtida a partir da fatoração triangular da matriz Jacobiana, para encontrar soluções de compromisso que minimizam os custos de investimentos e maximizam os requisitos de performance de sistemas de medição. A abordagem permite a geração de quatro tipos de sistemas de medição em apenas uma execução. Pode ser aplicada para alocação exclusiva de medidas convencionais, de medidas fasoriais ou dos dois tipos de medidas. Para validar a eficiência da abordagem proposta, simulações computacionais foram realizadas nos sistemas de 14, 30, 57, 118 e 300 barras do IEEE e num sistema real brasileiro, e os resultados comparados com trabalhos já apresentados na literatura.
Palavras-chave: Estimação de estado em sistemas elétricos; Alocação de medidores; Medidores fasoriais sincronizados; Otimização combinatória; Algoritmo Evolutivo Multi-objetivo