C Conferentia Proceedings
CBA2018-1192 Modelagem e Identificação de Sistemas

Identificação de Fronteiras de Carreiras Usando de Compressão de Fluxo em Grafos

Ronie Miguel Uliana1; Leandro Nunes de Castro1

1 Universidade Presbiteriana Mackenzie

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1192

Resumo

Compreender como a carreira profissional evolui é importante para o indivíduo, pois ele pode tomar melhores decisões de trabalho; para as empresas, pois podem planejar melhor sua organização interna; e para governos, pois podem planejar melhor suas intervenções no mercado de trabalho. Nesse artigo, técnicas de detecção de comunidades em rede foram utilizadas em um banco de dados real com milhões de experiências profissionais para identificar objetivamente as fronteiras de carreiras no Brasil e para estudar sua topologia. Os resultados fornecem base quantitativa para modelos de carreiras e novas terminologias são propostas.

Palavras-chave: Redes Complexas; Carreiras Profissionais; Detecção de Comunidades; Compressão de Fluxo; Polo Ocupacional

Como citar

Ronie Miguel Uliana; Leandro Nunes de Castro. “Identificação de Fronteiras de Carreiras Usando de Compressão de Fluxo em Grafos”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1192