SOLUÇÃO DESCENTRALIZADA PARA O PROBLEMA DE FLUXO DE POTÊNCIA ÓTIMO MULTIÁREA ATRAVÉS DE UM ALGORITMO EVOLUTIVO MULTIOBJETIVO
Elizete de Andrade Amorim1; José Roberto Sanches Mantovani2; Carlos Roberto Mendonça da Rocha1
1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE; 2 Universidade Estadual Paulista
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1163
Resumo
Neste trabalho é proposta uma solução descentralizada para o problema de Fluxo de Potência Ótimo multiárea (FPOM). A solução é determinada analisando cada área de um sistema de potência interconectado de maneira independente, buscando preservar a autonomia de cada área, contribuindo assim para o aumento da competitividade. Neste contexto, o problema de Fluxo de Potência Ótimo é convertido em subproblemas equivalentes e controlados através dos fluxos de potência complexa entre as linhas que interligam as áreas do sistema multiárea. O problema de FPOM considera a minimização de três funções objetivos conflitantes, que estão relacionadas com o custo da geração, emis-são de gases poluentes e com as perdas elétricas. Os subproblemas equivalentes são resolvidos com a aplicação de um algoritmo evolutivo multiobjectivo desenvolvido considerando a teoria de Pareto. Para contornar os problemas de in-factibilidades que podem ocorrer após a execução dos operadores genéticos, as restrições de desigualdades são trata-das como funções objetivos que devem ser minimizadas. Os resultados obtidos, e que são apresentados neste trabalho, demonstram a eficiência e robustez do modelo descentralizado implementado e da técnica de solução aplicada no processo de busca da solução do problema.
Palavras-chave: Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo; Decomposição; Despacho Econômico e Ambiental; Nondominated Sorting Genetic Algorithm II, ; Sistema de Potência Interconectado Multiárea