C Conferentia Proceedings
CBA2018-1127 Teoria de Controle e Aplicações

Projeto de controle robusto H infinito chaveado para sistemas não lineares incertos descritos por modelos fuzzy Takagi-Sugeno

Wallysonn Alves de Souza1; Diogo Ramalho de Oliveira2; Marcelo Carvalho Minhoto Teixeira3; Edson Luiz Kraemer1

1 IFTO - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantis; 2 IFMS - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul; 3 UNESP - Univ Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1127

Resumo

Este trabalho propõe a análise de estabilidade e o projeto de controladores robustos H_infinito chaveados, por realimentação dos estados, para sistemas não lineares incertos descritos por modelos fuzzy Takagi-Sugeno. As condições de estabilidade com norma H_infinito são baseadas em desigualdades matriciais lineares (LMIs) e o controlador é composto por um único ganho que é escolhido por meio de uma lei de chaveamento que utiliza a função de Lyapunov quadrática por partes do tipo mínimo e a minimização da derivada temporal desta função. Para a implementação da lei de controle, este método elimina a necessidade de encontrar as expressões das funções de pertinência, do controlador fuzzy Takagi-Sugeno, que muitas vezes podem ter expressões longas e/ou complexas, ou serem desconhecidas devido às incertezas da planta. A eficiência da metodologia proposta é aferida por meio de um exemplo numérico, considerado uma referência para comparar o relaxamento de critério de estabilização, com norma H_infinito, de sistemas não lineares descritos por modelos fuzzy Takagi-Sugeno.

Palavras-chave: Controle chaveado H_inf ; Controle de sistemas não lineares incertos; Modelo fuzzy Takagi-Sugeno; Desigualdade matriciais lineares

Como citar

Wallysonn Alves de Souza; Diogo Ramalho de Oliveira; Marcelo Carvalho Minhoto Teixeira; Edson Luiz Kraemer. “Projeto de controle robusto H infinito chaveado para sistemas não lineares incertos descritos por modelos fuzzy Takagi-Sugeno”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1127