MODELAGEM DE INSUMO DE GERAÇÃO SOLAR USANDO DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
Jeane Silva de Souza1; Mariana Ribeiro Barros de Alencar1; Benemar Alencar de Souza1; Washington Araujo Neves1
1 Universidade Federal de Campina Grande
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1122
Resumo
Neste artigo propõe-se um estudo de modelagem probabilística de insumo de geração solar com base em distribuições de probabilidade ajustadas às séries históricas decendiais. Foram utilizadas funções de distribuição de probabilidade normal, gamma, lognormal, t location scale, valores extremos (EV), valores extremos generalizados (GEV) e Weibull. Dentre elas, a distribuição generalizada de valores extremos mostrou-se bastante flexível e foi capaz de modelar dez anos de dados de irradiação solar global média decendial em Campina Grande-PB. O principal objetivo é mostrar que essa modelagem pode ser implementada para direcionar qualquer estudo que necessite de dados de irradiação solar da região estudada, tanto por períodos (seco e chuvoso) como por dados de hora em hora. Aplicou-se o teste de aderên-cia de Kolmogorov-Smirnov nas 360 séries de dados de radiação solar global média decendial, para verificar o ajuste dos dados às distribuições testadas.
Palavras-chave: Modelagem; Distribuições de Probabilidade; Irradiação Solar; Kolmogorov-Smirnov; Séries Históricas Decendiais