C Conferentia Proceedings
CBA2018-1110 Sistemas Elétricos de Potência

Estimador de Demanda Trifásico em Tempo Real com tratamento para transformadores conectados em Delta-Yn

Luana Locatelli Avelino1; Julio Augusto Druzina Massignan1; Rosvando Marques Gonzaga Junior1; João Bosco Augusto London Junior1; José Paulo Ramos Fernandes1

1 Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação, Escola de Engenharia de São Carlos - USP

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1110

Resumo

Este trabalho apresenta um Estimador de Demanda Trifásico em Tempo Real para monitoramento de alimentadores de distribuição (rede primária). Inicialmente são obtidas demandas com base em informações Off-line (consumo de energia mensal em kWh e as respectivas classes de consumo dos consumidores) que são posteriormente utilizadas como entrada de um fluxo de potência trifásico computacionalmente eficiente. O resultado desse fluxo de potência é então comparado com valores medidos, disponíveis em tempo real, e as demandas ajustadas iterativamente caso não estejam condizentes com esses valores. O estimador de demanda proposto permite o tratamento de transformadores ligados em Delta-Yn, solucionando de forma adequada os problemas relacionados ao acoplamento entre as fases nesta ligação. Dessa forma, o estimador proposto contribui para o monitoramento da rede primária ao proporcionar uma representação mais precisa ao considerar o modelo dos transformadores de distribuição. Diversos resultados de simulações (utilizando um alimentador real da cidade de Ribeirão Preto/SP) demonstram a eficiência do estimador de demandas trifásico proposto.

Palavras-chave: Sistemas de Distribuição; Estimação de Estado; Estimação de demanda

Como citar

Luana Locatelli Avelino; Julio Augusto Druzina Massignan; Rosvando Marques Gonzaga Junior; João Bosco Augusto London Junior; José Paulo Ramos Fernandes. “Estimador de Demanda Trifásico em Tempo Real com tratamento para transformadores conectados em Delta-Yn”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1110