C Conferentia Proceedings
CBA2018-1107 Modelagem e Identificação de Sistemas

MODELO COMPUTACIONAL DA DINÂMICA DA CADEIA DE SUPRIMENTOS DO MERCADO DO CAFÉ BRASILEIRO

Alexandre José Ferreira1; Amit Bhaya1

1 Universidade Federal do Rio de Janeiro

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1107

Resumo

O mercado mundial do café sugere ser um sistema dinâmico complexo com realimentações negativas e respostas em atraso, que geram oscilações com largas amplitudes e baixa frequência. A cadeia de suprimentos de café brasileiro passa por novos desafios que podem mudar a estrutura de produção. Os modelos dinâmicos propostos na literatura para o mercado do café não são práticos, não estão ajustados e não são realistas, embora estes sugerem que as oscila-ções são endógenas. Este trabalho propõe um modelo matemático e computacional para a dinâmica da produção de ca-fé brasileiro para investigar seu comportamento. Conceitos de sistemas dinâmicos e estatísticas foram aplicadas a da-dos da cadeia de suprimentos e a analises de mercado. O software Stella Architect e suas funcionalidades foram em-pregadas para modelar computacionalmente as equações matemáticas propostas. O modelo dinâmico desenvolvido foi capaz de estimar os estoques de árvores, produção, exportação e estoques de passagem de sacas de café, entre outras variáveis. O modelo dinâmico é capaz de estimar comportamentos de mercado para longos horizontes e diferentes ce-nários, auxiliando políticas públicas, cooperativas e produtores. Além disso, o modelo pode ser aplicado como ferra-menta de gestão de riscos e ser adaptado para receber outras funcionalidades e dados.

Palavras-chave: Mercado do Café; Sistemas Dinâmicos; Cadeias de Suprimentos; Modelo Computacional

Como citar

Alexandre José Ferreira; Amit Bhaya. “MODELO COMPUTACIONAL DA DINÂMICA DA CADEIA DE SUPRIMENTOS DO MERCADO DO CAFÉ BRASILEIRO”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1107