DETECÇÃO DE FRAUDES E ESTIMAÇÃO DE CONSUMO EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA UTILIZANDO ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

ALEXANDRE DE A. BITENCOURT¹; VITOR H. FERREIRA¹

¹ Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal Fluminense

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1059

Resumo

As perdas não-técnicas devido a fraudes nas redes de distribuição representam um prejuízo significativo para as concessionárias no Brasil e no mundo. Diversos estudos tem tentado detectar estas perdas. Este artigo busca uma forma de detectar as perdas não-técnicas através dos modelos de previsão baseados em Holt-Winters e Regressão Linear. O primeiro objetivo é comparar qual seria o modelo que melhor descreve o comportamento de um cliente. Utilizando um teste de hipóteses tem-se como resultado que o Holt-Winters é o melhor modelo. O segundo objetivo é identificar os clientes fraudadores, e que o modelo Holt-Winters executa de forma rápida. O terceiro objetivo é comparar o resultado da conta a pagar no mês fraudado em relação a indicação de norma e o valor da previsão do mês, e tem como resultado uma diferença de 3,2%.

Palavras-chave: Non-technical Losses; Fraud; Forecasting; Holt-Winters; Linear Regression