C Conferentia Proceedings
CBA2018-1051 Sistemas Elétricos de Potência

LOCALIZAÇÃO DE FALTAS EM ALIMENTADORES DE DISTRIBUIÇÃO UTILIZANDO COMPUTAÇÃO DISTRIBUÍDA E ALGORITMO HEURÍSTICO

Alexandre Menezes de Aguiar1; Silvio Giuseppe Di Santo1; Leiviane Camarço Barbosa Ferreira1; Luis Fernando Moreira Machado1; André Luiz Veiga Gimenes1; Miguel Edgar Morales Udaeta1

1 Universidade de São Paulo

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1051

Resumo

Com o avanço das tecnologias de automação e comunicação, as redes de distribuição estão se tornando mais inteligentes ao longo dos anos e a demanda por qualidade de energia e uma rápida restauração após uma falta são de grande preocupação para as concessionárias e para os consumidores. Como uma das maiores preocupações é a rápida restauração do sistema após uma ocorrência de falha, este artigo propõe uma solução para o problema de localização de faltas utilizando computação distribuída, uma vez que as grades de distribuição são, em muitos casos, compostas por centenas de caminhos. Para localização da falta, a solução usa os fasores de tensão e corrente adquiridos dos terminais das subestações. A solução de localização de faltas é composta de três algoritmos principais, sendo o primeiro responsável pelo processamento do sinal, o segundo pelo controle do processo de busca e o terceiro pela avaliação da distância da falta dentro de um caminho. Para verificar sua eficiência e precisão, um grande número de simulações foi realizado no software ATP/EMTP, mostrando que o erro médio de localização da falta obtido pela solução foi menor que 11\% do comprimento do alimentador.

Palavras-chave: Fault Location; Distribution grid; Distributed computing

Como citar

Alexandre Menezes de Aguiar; Silvio Giuseppe Di Santo; Leiviane Camarço Barbosa Ferreira; Luis Fernando Moreira Machado; André Luiz Veiga Gimenes; Miguel Edgar Morales Udaeta. “LOCALIZAÇÃO DE FALTAS EM ALIMENTADORES DE DISTRIBUIÇÃO UTILIZANDO COMPUTAÇÃO DISTRIBUÍDA E ALGORITMO HEURÍSTICO”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1051