C Conferentia Proceedings
CBA2018-1047 Modelagem e Identificação de Sistemas

OBTENÇÃO E TRATAMENTO DE DADOS PARA ESTUDO DE CASO DE IMPACTOS NA REDE OCASIONADOS POR SISTEMAS FOTOVOLTAICOS

Gustavo Dagios Dal Molin1; Jean Marc Stephane Lafay1; Luiz Nadal Zeno2

1 Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Pato Branco (UTFPR-Pato Branco); 2 Companhia Paranaense de Energia COPEL

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1047

Resumo

Devido ao avanço das tecnologias, ao crescente consumo de energia elétrica, à preocupação com sustentabilidade e aos custos mais competitivos a geração de energia solar fotovoltaica distribuída cresceu significativamente no mundo e no Brasil. Entretanto, esse aumento de conexões com as redes de distribuição exige estudos que analisem os impactos que podem ser causados. De modo geral, esses estudos são divididos em análises em regime permanente, as quais es-se trabalho pretende contribuir e análises dinâmicas. Desse modo, essas análises em regime permanente podem ser feitas através do cálculo de fluxo de potência por meio de softwares de simulação de redes de distribuição. As redes analisadas podem ser sistemas elétricos teóricos ou sistemas de distribuição reais. Porém, foi observado uma lacuna em adaptar os casos reais em circuitos elétricos, muitos trabalhos foram avaliados e por modelarem redes de concessionárias diferentes, que disponibilizam os seus dados de acordo com as suas possibilidades, ocasionaram maneiras diferentes de se tratar os dados. Portanto, esse trabalho visa apresentar os dados necessários que devem ser demanda-dos às distribuidoras para inserir nos softwares e como trata-los, contribuindo com uma maneira facilitada e padrão que promova esse tipo de estudos.

Palavras-chave: Sistemas Fotovoltaicos; Redes de Distribuição; Dados; Simulação; Estudo de caso

Como citar

Gustavo Dagios Dal Molin; Jean Marc Stephane Lafay; Luiz Nadal Zeno. “OBTENÇÃO E TRATAMENTO DE DADOS PARA ESTUDO DE CASO DE IMPACTOS NA REDE OCASIONADOS POR SISTEMAS FOTOVOLTAICOS ”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1047