C Conferentia Proceedings
CBA2018-1030 - SESSÃO ESPECIAL Técnicas de Inteligência Artificial e Otimização Aplicadas ao Monitoramento e Gerenciamento de Redes Inteligentes de Energia

Algoritmo Evolutivo para Localização de Faltas em Redes Elétricas Inteligentes

Danilo de Souza Pereira1; Carlos Frederico Meschini Almeida1; Nelson Kagan1

1 ENERQ - Universidade de São Paulo

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1030

Resumo

Concessionárias de distribuição há muito tempo procuram soluções para localização de faltas nas redes de distribuição. Os defeitos impactam os índices de continuidade e, portanto, a receita dessas empresas. Avanços tecnológicos em medição, comunicação e processamento de dados permitem o registro detalhado dos eventos de curto-circuito, que subsidiam algoritmos inteligentes que visam à otimização da operação das redes de distribuição. Nesse sentido, este artigo propõe uma metodologia que localiza faltas a partir de dados e medições de equipamentos de campo, registrados durante um curto-circuito. A aplicação computacional desenvolvida implementa um Algoritmo Evolutivo, considerando a localização da falta e a resistência de falta como variáveis. O método é avaliado em alguns casos de defeitos simulados em rede de distribuição real, apresentando erros de localização pequenos.

Palavras-chave: Localização de Faltas; Algoritmos Evolutivos; Redes Elétricas Inteligentes; Automação Distribuída

Como citar

Danilo de Souza Pereira; Carlos Frederico Meschini Almeida; Nelson Kagan. “Algoritmo Evolutivo para Localização de Faltas em Redes Elétricas Inteligentes”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1030