C Conferentia Proceedings
CBA2018-1011 Sistemas Elétricos de Potência

Estimação Espacial da Migração de Consumidores Residenciais para a Tarifa Branca em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

PEDRO PAULO CUNHA1; LUCAS TELES FARIA1; ANTONIO PADILHA-FELTRIN2

1 UNESP; 2 UFABC

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1011

Resumo

Neste trabalho o espaço geográfico é incorporado ao estudo da análise das potencialidades de migração de consumidores residenciais para uma nova opção tarifária: a tarifa branca. Os trabalhos avaliados no tema não incorporam a análise espacial de dados geográficos. Em geral apresentam as classes de consumo que mais se beneficiam com a adoção da nova opção tarifária e aspectos relacionados à estrutura tarifária de energia elétrica no Brasil. No entanto, o estudo das características do lugar onde pode ser mais provável a migração massiva de consumidores para a tarifa branca pode trazer informações relevantes para direcionar a atenção das distribuidoras de energia na aquisição de medidores eletrônicos e outros equipamentos para determinadas regiões da cidade. Promove-se dessa forma um melhor dimensionamento do sistema elétrico. Os resultados deste trabalho são mapas de probabilidades úteis para indicar as subáreas onde há maior probabilidade de migração de consumidores para a tarifa branca. Esses mapas indicam que algumas regiões da cidade como a porção central e leste para os anos de 2018 e 2019 exibem maior probabilidade de unidades consumidoras aptas a migra-rem para a tarifa branca. Portanto, há nessas regiões uma tendência de redução da demanda de ponta (ou de pico).

Palavras-chave: ANÁLISE ESPACIAL DE DADOS GEOGRÁFICOS; GESTÃO DE DEMANDA; GESTÃO DE ENERGIA; SINAL HORÁRIO; SISTEMA DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

Como citar

PEDRO PAULO CUNHA; LUCAS TELES FARIA; ANTONIO PADILHA-FELTRIN. “Estimação Espacial da Migração de Consumidores Residenciais para a Tarifa Branca em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1011