ALGORITMO PARA RECONHECIMENTO AUTOMATIZADO DE DEFEITOS EM FRANGOS DE LI-NHA DE PRODUÇÃO UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL
Henrique Renan Zini da Silva1; Guilherme de Santana Weizenmann1; Ricardo Mutzenberg2
1 Instituto Federal de Santa Catarina - Campus Chapecó; 2 Connect Soluções em Tecnologia Industrial
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0863
Resumo
Técnicas de visão computacional estão em crescente utilização na indústria, pois permite auxiliar diversos processos produtivos, para melhora de qualidade, produtividade e/ou extração de características dos objetos que estão sendo analisados, permitindo uma rápida e precisa tomada de decisão. Partindo de uma necessidade observada em linhas de produção de frangos em frigoríficos, observou-se a possibilidade de realizar o reconhecimento automatizado de defei-tos em frangos, a fim de suprir uma necessidade de mercado. Este artigo consiste no desenvolvimento de um algorit-mo para reconhecimento de defeitos em frangos de linha de produção, utilizando técnicas de visão computacional. O foco deste trabalho deu-se para o reconhecimento de quebra e/ou desarticulação da asa. O algoritmo desenvolvido foi capaz de realizar a normalização das imagens, ajustando parâmetros como, filtragem, rotação, posicionamento e redi-mensionamento das imagens. Com o uso do software MatLAB, pode-se desenvolver um algoritmo capaz de reconhe-cer, nos testes realizados em ambiente controlado, defeitos de quebra e/ou desarticulação de asas com 97,67% de as-sertividade, mostrando ser possível realizar o reconhecimento a partir de visão computacional, bem como atender as expectativas para realização de projetos futuros
Palavras-chave: Visão Computacional; Reconhecimento de Padrões; Defeitos em Frangos; Indústria de Alimentos