Classifying Texture Images Using Artificial Agents, Fractal Dimension and Extreme Learning Machines
Lucas de Assis Soares1; Klaus Fabian Côco1; Evandro Ottoni Teatini Salles1; Patrick Marques Ciarelli1
1 Universidade Federal do Espírito Santo
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0850
Resumo
Este trabalho propõe um novo método para representar texturas em imagens digitais por meio de seus máximos (ou mínimos se o negativo da imagem é utilizado) e suas bordas de diferentes intensidades através de agentes artificias chamados de hikers artificiais que buscam os máximos de uma imagem de textura e, neste processo, representam diferentes características da imagem. A técnica possui dois parâmetros principais que podem ser ajustados para enfatizar as maiores intensidades da imagem e as bordas de diferentes frequências. Para a classificação de texturas, a técnica de hikers artificiais foi combinada com a análise da dimensão fractal e máquinas de aprendizado extremo e apresentou resultados superiores se comparada com trabalhos anteriores que lidam com a classificação de texturas usando agentes artificiais.
Palavras-chave: Classificação de texturas; Agentes artificiais; Hikers artificiais; Dimensão fractal; Máquinas de aprendizado extremo