Uma solução leve para filtragem de ECG e localização de complexos QRS

Gabriel de Souza Pereira Gomes¹; Luis Henrique de Carvalho Ferreira¹

¹ UNIFEI

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0832

Resumo

Este artigo propõe uma solução leve fundamentada em wavelet e análise de limiar para filtragem de sinais ECG e detecção de complexos QRS em um sistema de monitoramento de sinais eletrocardiográficos. O algoritmo desenvolvido requer menos recursos computacionais (por exemplo, não requer unidade de ponto flutuante) e mesmo assim mantém um alto nível de precisão (99.3$\%$) e alta robustez quando comparado com soluções similares. O método foi avaliado primeiramente utilizando a base de dados padrão de arritmia do MIT BIH (Instituto de Tecnologia de Massachussets Hospital Beth Israel) e após isso implementado na placa Black Heart (placa baseada em um microcontrolador arduino leonardo$^\copyright$, contando também com uma interface de eletrodo), desenvolvida pelo grupo de microeletrônica da Universidade Federal de Itajubá. Nosso método foi validado e comparado a três outros algoritmos.

Palavras-chave: EGG; localização QRS; Wavelets; Algoritmo; Embarcado