Utilização de Técnicas de Deep Learning para Reidentificação de Pessoas
Pablo Fernandes Dias1; Luiz Alberto Pinto1; Daniel Cruz Cavalieri1; Flávio Garcia Pereira1
1 Instituto Federal do Espírito Santo
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0825
Resumo
O problema de reidentificação consiste em reconhecer indivı́duos de interesse, que apareceram em imagens de uma câmera distinta em algum momento anterior. Este tema tem se mostrado relevante devido a questões de segurança e a evolução das redes de monitoração e vigilância. Porém, muitos desafios ainda estão por ser superados. O presente trabalho explora o problema através de abordagens baseadas em técnicas de deep learning. Foi investigados o desempenho de Redes Neurais Convolucionais sob diferentes instâncias do problema, e foi estudado o efeito sobre a classificação da utilização de diversas técnicas de pré-processamento, variação do número de épocas na fase de treino, número de classes consideradas, e principalmente, o efeito da aumentação de imagens. Os resultados mostram que, mesmo com as dificuldades inerentes ao problema, sob condições de configurações adequadas melhores desempenhos podem ser obtidos.
Palavras-chave: Reidentificação; Deep Learning; Transfer Learning; Aumentação de Imagens