PREVISÃO DE INDICADORES DE CONTINUIDADE DE ENERGIA ELÉTRICA A PARTIR DA APLICAÇÃO DO MÉTODO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Filiphe Oliveira Louback¹; Juliana Barcellos Mattos¹; Késia Alves Coelho Louback¹; Domingos Sávio Lyrio Simonetti¹; Oureste Elias Batista¹

¹ Universidade Federal do Espírito Santo

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0759

Resumo

No Brasil, uma das óticas através da qual o desempenho das distribuidoras de energia é avaliado é a Qualidade do Serviço, que regula a continuidade do fornecimento de energia elétrica através dos indicadores DEC e FEC, estando a distribuidora de energia sujeita a penalidades no caso de não cumprimento dos limites regulatórios. A estimação destes indicadores proporciona um conhecimento do panorama futuro da empresa, oportunizando a identificação de áreas que possuem tendência de piora no tempo. O presente trabalho consiste no desenvolvimento de uma metodologia de estimação dos indicadores de continuidade do fornecimento de energia utilizando a aplicação de Redes Neurais Artificiais, com o intuito de oferecer um método alternativo aos processos atuais de estimação. O trabalho utiliza dados reais da EDP Espírito Santo e objetiva a estimação dos indicadores DEC e FEC diários de um conjunto elétrico, para o período de um ano. O resultado obtido para a estimação do DEC apresentou erro quadrático médio 60% inferior ao erro do método de previsão da distribuidora, já para o FEC o erro quadrático médio foi 20% superior ao método de previsão da distribuidora, indicando necessidade de aprofundar a análise.

Palavras-chave: Indicadores de Continuidade; Redes Neurais; Series Temporais; Distribuição; Estimação