Smart Home Controller: Otimização Multi-Objetivo utilizando a meta-heurística PSO
Stéphanie A. B. dos Santos1; Daniel K. de A. Ohi1; Pedro U. B. de Albuquerque1; José Roberto Bezerra2; Giovanni C. Barroso1
1 Universidade Federal do Ceará; 2 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0713
Resumo
O presente artigo propõe uma solução do modelo de um controlador de cargas inteligente, Smart Home Controller (SHC), utilizando a técnica de meta-heurística PSO (Particle Swarm Optimization). O SHC foi modelado de forma que é capaz de contemplar o custo energético, o conforto dos usuários ou uma combinação dos dois. Técnicas de otimização convencionais tornam-se muito lentas em relação à taxa de convergência e quando o número de aparelhos faz parte da resposta à demanda (DR), tornando-as inviáveis para o uso diário. Contudo, técnicas modernas baseadas em heurística superaram essas desvantagens. Neste artigo são comparados os resultados da solução do SHC com Programação Linear e PSO.
Palavras-chave: Smart Home; Eficiência Energética; Otimização; Conforto; Resposta à Demanda