SOFTWARE PARA IMPLEMENTAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL - ESTUDO DE CASO: ESTIMAÇÃO DA VELOCIDADE MECÂNICA DO MOTOR DE INDUÇÃO

Cláudio Ferreira Carneiro¹; Carlos Henrique Silva de Vasconcelos¹

¹ CEFET-MG Campus Leopoldina

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0660

Resumo

Os motores de indução são utilizados na maioria dos acionamentos de velocidade variável. A maioria desses sistemas de acionamentos são baseados na medição direta da velocidade, gerando um problema como o aumento do custo de implementação e redução da robustez. Uma alternativa para estes problemas é a utilização de redes neurais artificiais (RNAs) para a estimação da velocidade. Este trabalho propõem o desenvolvimento de um software livre e de código aberto para o treinamento das RNAs com uma interface amigável. Uma das características desse \textit{software} é a geração de um arquivo de exportação da rede em forma de função na linguagem C/C++. Para a validação, o \textit{software} será utilizado no desenvolvimento do estimador de velocidade mecânica do motor de indução. Este estudo será baseado na comparação de dois bancos de dados diferentes, submetidos as mesmas condições de treinamento.

Palavras-chave: Rede Neural Artificial; Máquina de Indução; Estimação de velocidade