Detecção automática de Aparelhos de Mudança de Via ferroviários utilizando processamento de imagem
Ricardo da Mota Salvador1; Leonardo de Assis Silva2; André Stanzani Franca3; Raquel Frizera Vassallo1
1 Universidade Federal do Espírito Santo; 2 Instituto Federal do Espírito Santo; 3 Vale S.A.
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0638
Resumo
Atualmente, muitos processos de inspeção e manutenção das ferrovias ainda são dependentes da ação humana. Neste artigo, é proposto um método de detecção automática de AMVs (Aparelhos de Mudança de Via) baseado em processamento de imagem. O processamento é realizado com a fusão de duas estratégias de busca: verossimilhança por máscara e Viola-Jones. O sistema apresentou acurácia de 99,99%, recall de 100% e precisão de 85,71%, resultado satisfatório quanto à possibilidade de se otimizar a análise de elementos da via e gerar planos de manutenção mais adequados.
Palavras-chave: Detecção automática de AMVs; Manutenção de Ferrovias; Processamento de imagem; Viola-Jones; Visão Computacional