Análise de dados de Língua Eletrônica baseada em Algoritmos Fuzzy
Luiz Paulo de Oliveira Sousa1; Danton Diego Ferreira1; Katia Lumi Fukushima1; Juliano Elvis de Oliveira1
1 Universidade Federal de Lavras
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0574
Resumo
O design de dispositivos que se assemelham a sistemas de reconhecimento biológico, inspirados no funcionamento de órgãos humanos, tiveram avanços importantes nas últimas décadas. Em consequência disso, o interesse no conceito de línguas eletrônicas aumentou consideravelmente nos últimos anos. Este estudo utiliza esse tipo de dispositivo com o intuito de identificar diferentes concentrações de amostras de Glutamato. A metodologia aplicada envolve algoritmos de lógica Fuzzy, onde as ferramentas empregadas são pouco usuais nessa área. Dentre os métodos aplicados, os melhores resultados atingiram 66% de precisão.
Palavras-chave: Língua Eletrônica; Lógica Fuzzy; Clusterização