RASTREAMENTO DE ALVOS EM VÍDEO VIA ALGORITMO SHUFFLED FROG LEAPING OPTIMIZATION

Edwards Cerqueira de Castro¹; Evandro Otoni Teatini Salles¹; Patrick Marques Ciarelli¹

¹ Universidade Federal do Espírito Santo

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0506

Resumo

É proposto um novo rastreador de alvos em vídeo por detecção baseado em estratégia de inteligência coletiva. Para verificar seu desempenho, um delineamento experimental foi planejado com outros dois rastreadores por detecção e dez vídeos benchmark. Testes estatísticos de análise da variância foram aplicados sobre a variável de desempenho de Pascal. Os resultados mostraram que o desempenho do rastreador proposto é tão robusto quanto ao clássico Mean Shift, porém, produz resultados mais homogêneos.

Palavras-chave: Tracking; Inteligência Coletiva; Algoritmos de Otimização; SFL; PSO