Sistema inteligente para detecção de impacto em partidas de Airsoft usando máquinas de vetores de suporte e redes neurais artificiais
Nilmar de Souza1; Lucas de Araujo Wanderley Romeiro1; Raimundo Menezes1; Aydin Jadidi1; Antonio Cezar de Castro Lima1
1 Universidade Federal da Bahia
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0393
Resumo
O Airsoft é um esporte no qual duas equipes simulam combate. Os equipamentos utilizados são réplicas em escala 1:1 de armas de fogo e os projéteis são esferas plásticas. Uma vez que os projéteis não deixam marca, não há como identificar quando um jogador é atingido a menos ele levante a mão. Os clubes de Airsoft têm a necessidade em desenvolver um método para detectar os jogadores atingidos e evitar os problemas causados pela falta de honestidade entre os jogadores. Este artigo apresenta uma estratégia para aquisição de dados e reconhecimento dos impactos do projéteis de arma de Airsoft. Para aquisição de dados um colete instrumentado foi conectado a um hardware National Instruments NI cDAQ 9172, com módulo NI 9205. Os dados foram analisados em Matlab, onde os sinais de impacto são processados por uma transformada wavelet e classificados por uma Rede Neural Artificial (RNA) e máquinas de vetores de suporte otimizadas por uma Particle Swarm Optimization (PSO). Os resultados obtidos a partir da classificação foram comparados e estão sendo apresentados.
Palavras-chave: Redes neurais artificiais; Filtro de mediana; Particle swarm optimization; Máquinas de Vetores de Suporte