Plataforma para o monitoramento de irregularidade veicular em Cidades Inteligentes
Vitor Rodrigues Greati1; Vinícius Campos Tinoco Ribeiro1; Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva1; Eduardo Santos de Freitas1; Allan de Medeiros Martins1
1 Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0304
Resumo
Este artigo apresenta uma plataforma de IoT para Cidades Inteligentes destinada à integração de agentes de segurança na tarefa de localização de veículos de interesse por intermédio do reconhecimento automático de suas placas de licenciamento e consulta a bases externas. A plataforma é composta por uma aplicação Android capaz de reconhecer placas em tempo real e um servidor executando uma API RESTful responsável por consultar bases externas e integrar os usuários do aplicativo. O método de reconhecimento adotado utiliza o reconhecedor de textos da Mobile Vision API, da Google, e heurísticas específicas para adequação e refinamento dos resultados. Os experimentos conduzidos consideraram quatro situações de movimento do usuário com respeito aos veículos no campo de visão, representadas em fotografias e frames de streams de vídeo obtidos em cenário urbano aberto, e revelaram acurácia média de 86,6%. O conjunto das etapas de reconhecimento das placas no smartphone, de comunicação com a API e de notificação apresentaram eficiência satisfatória, demonstrando a viabilidade do conceito da plataforma.
Palavras-chave: Reconhecimento automático de placas; Mobile Vision API; Cidades Inteligentes; Android