C Conferentia Proceedings
CBA2018-0300 Máquinas e Acionamentos Elétricos

Proposta e Implementação de um Sistema não-invasivo utilizando sinais sonoros para Detecção de Falhas em Motores De Indução Trifásico

Herman Lucas dos Santos1; Wagner Endo1; Paulo Rogério Scalassara1; Alessandro Goedtel1

1 Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0300

Resumo

Máquinas elétricas são alvos de pesquisa sobre várias técnicas quando envolve a detecção e prognóstico de falhas. Apesar de amplamente consolidados, muitos métodos dependem de sensores que necessitam parada no funcionamento do motor para que possam ser instalados, o que acarreta em prejuízos em cenários industriais. Outra opção é a instalação destes sensores assim que a máquina é dimensionada e instalada, o que exige planejamento. Neste trabalho é apresentado um estudo de \textit{setup} para a construção de um sistema não-invasivo a ser implementado para diagnóstico e prognóstico de falhas em máquinas elétricas.

Palavras-chave: Diagnóstico de Falhas em Motores; Processamento de Sinais

Como citar

Herman Lucas dos Santos; Wagner Endo; Paulo Rogério Scalassara; Alessandro Goedtel. “Proposta e Implementação de um Sistema não-invasivo utilizando sinais sonoros para Detecção de Falhas em Motores De Indução Trifásico”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-0300