PROPOSTA DE ALGORITMOS INTELIGENTES PARA PROTEÇÃO DE SISTEMAS HVDC-MULTITERMINAIS
Julio Arita Torres1; Ricardo Caneloi dos Santos1; Edmarcio Antonio Belati1; Patrícia Teixeira Leite1
1 Universidade Federal do ABC
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0223
Resumo
Este trabalho apresenta um esquema de proteção baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs) para detecção e localização de faltas em sistemas de transmissão de corrente contínua multiterminais (MTDC). Para executar essas tarefas apenas sinais locais são utilizados e não são necessários links de comunicação. Dois esquemas diferentes baseados em RNAs são avaliados (amostras da corrente DC e coeficientes de wavelet da corrente DC), permitindo uma comparação entre as vantagens e desvantagens de cada um. O método proposto foi testado para diferentes locais de falta e diferentes resistências de falta num sistema MTDC de quatro terminais e três linhas DC. O sistema MTDC adotado foi modelado no ATP-Draw, enquanto o algoritmo proposto foi desenvolvido no Matlab. Os resultados mostram que o esquema proposto é capaz de detectar e localizar corretamente uma falta dentro de alguns milissegundos.
Palavras-chave: HVDC systems; MTDC protection; Arti cial Neural Networks; Discrete Wavelet Transform; Digital relay