C Conferentia Proceedings
CBA2018-0208 - SESSÃO ESPECIAL Técnicas de Inteligência Artificial e Otimização Aplicadas ao Monitoramento e Gerenciamento de Redes Inteligentes de Energia

AGENDAMENTO ÓTIMO DE CARGAS ELÉTRICAS UTILIZANDO EVOLUÇÃO DIFERENCIAL

Icaro Jonas Batista1; Luiz Henrique Silva Colado Barreto1; Marcus Anderson Almeida Bezerra1

1 Universidade Federal do Ceará

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-0208

Resumo

Este artigo descreve uma abordagem para a realização de um agendamento de cargas elétricas ótimo utilizando técnicas de otimização baseada em estratégias computacionais evolucionárias. A realização da busca e da otimização do problema descrito no artigo é realizado através da concepção e implementação do algoritmo Evolução Diferencial. A proposta investiga a aplicação de modalidades tarifárias diferentes, em especial, do tipo Time-Of-Use e dos benefı́cios que o agendamento, quando unido à automação residencial pode trazer ao usuário comum. A solução apresenta a formulação matemática do problema através de uma função multi-objetiva que procura, além da minimização do custo total do consumo de energia elétrica, a otimização do nı́vel de conforto e da relação entre o consumo máximo e médio do sistema (fator de carga) ao longo de um perı́odo de um dia. O resultado das simulações mostram que o sistema de agendamento proposto é capaz de prover uma redução nos custo de energia elétrica enquanto é capaz de considerar o nı́vel de inconveniência e do fator de carga do agendamento proposto em nı́veis satisfatórios

Palavras-chave: Agendamento; Evolução Diferencial ; Gerenciamento de Energia; Otimização; DSM

Como citar

Icaro Jonas Batista; Luiz Henrique Silva Colado Barreto; Marcus Anderson Almeida Bezerra. “AGENDAMENTO ÓTIMO DE CARGAS ELÉTRICAS UTILIZANDO EVOLUÇÃO DIFERENCIAL”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-0208